ІНТЕЛЕКТУАЛІЗАЦІЯ ПРОЦЕСІВ МОНІТОРИНГУ ТРАНСПОРТНИХ ЗАСОБІВ НА ОСНОВІ ВИКОРИСТАННЯ ПРЕЦЕДЕНТІВ
DOI:
https://doi.org/10.30977/AT.2219-8342.2016.39.0.109Ключові слова:
транспортний засіб, система підтримки прийняття рішень, діагностика, прецедент, бібліотека прецедентівАнотація
Розглянуто питання інтелектуалізації процесів моніторингу транспорту за допомогою застосування системи підтримки прийняття рішень для діагностики технічного стану автомобілів на основі прецедентів. Запропоновано узагальнену архітектуру інструментального програмного комплексу пошуку рішення на основі прецедентів
Посилання
Aamodt A., Plaza E. Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches AI Communications. 1994. Vol. 7. Issue 1. pp. 39–59.
Varshavskyi P.R., Eremeev A.P. Modelirovanie rassuzhdeniy na osnove pretsedentov v intellektualnyih sistemah podderzhki prinyatiya resheniy [Modelling of reasoning based on precedents in intelligent decision support systems] Artificial intelligence and decision-making. 2009. no. 1. pp. 45–57.
Vahyn V.N., Holovyna E.Iu., Zahorianskaia A.A., Fomyna M.V. Dostovernyiy i pravdopodobnyiy vyivod v intellektualnyih sistemah [Reliable and credible conclusion in intelligent systems]. Moscow, FYZMATLYT Publ., 2008. 704 p.
Schank R.C., Abelson R.P. Scripts, Plans, Goals and Understanding. US:Erlbaum, Hillsdale, New Jersey, 1977. 248 p.
Kolodner J.L. Maintaining Organization in a Dynamic Long-Term Memory. Cognitive Science. 1983, no. 7(IV). pp. 243–80.
Kolodner J.L. Reconstructive Memory: A Computer Model. Cognitive Science. 1983, no. 7(IV). pp. 281–28.
CBR–cycle: Avialable at: http://www.iccbr.org/.
Watson I., Marir F. Case-based reasoning: A review. The Knowledge Engineering Review. 1994. Vol. 9, no. 4. pp. 355–381.
Helovany V.A., Bashlyikov A.A., Britkov V.B., Vyazilov E.D. Intellektualnyie sistemyi podderzhki prinyatiya resheniy v neshtatnyih situatsiyah s ispolzovaniem informatsii o sostoyanii prirodnoy sredyi [Intelligent decision support system in emergency situations with the use of information about the state of the environment], Moscow, Editoreal URSS Publ., 2001. 304 p.
Varshavskyi P.R., Eremeev A.P. Metodyi pravdopodobnyih rassuzhdeniy na osnove analogiy i pretsedentov dlya intellektualnyih sistem podderzhki prinyatiya resheniy [Methods plausible arguments based on analogies and precedents for intelligent decision support systems] News of artificial intelligence. 2006, no. 3. pp. 39–62.
