DOI: https://doi.org/10.30977/AT.2219-8342.2016.39.0.109

ІНТЕЛЕКТУАЛІЗАЦІЯ ПРОЦЕСІВ МОНІТОРИНГУ ТРАНСПОРТНИХ ЗАСОБІВ НА ОСНОВІ ВИКОРИСТАННЯ ПРЕЦЕДЕНТІВ

V. Pavlenko

Анотація


Розглянуто питання інтелектуалізації процесів моніторингу транспорту за допомогою застосування системи підтримки прийняття рішень для діагностики технічного стану автомобілів на основі прецедентів. Запропоновано узагальнену архітектуру інструментального програмного комплексу пошуку рішення на основі прецедентів


Ключові слова


транспортний засіб; система підтримки прийняття рішень; діагностика; прецедент; бібліотека прецедентів

Повний текст:

PDF (English)

Посилання


Aamodt A., Plaza E. Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches AI Communications. 1994. Vol. 7. Issue 1. pp. 39–59.

Varshavskyi P.R., Eremeev A.P. Modelirovanie rassuzhdeniy na osnove pretsedentov v intellektualnyih sistemah podderzhki prinyatiya resheniy [Modelling of reasoning based on precedents in intelligent decision support systems] Artificial intelligence and decision-making. 2009. no. 1. pp. 45–57.

Vahyn V.N., Holovyna E.Iu., Zahorianskaia A.A., Fomyna M.V. Dostovernyiy i pravdopodobnyiy vyivod v intellektualnyih sistemah [Reliable and credible conclusion in intelligent systems]. Moscow, FYZMATLYT Publ., 2008. 704 p.

Schank R.C., Abelson R.P. Scripts, Plans, Goals and Understanding. US:Erlbaum, Hillsdale, New Jersey, 1977. 248 p.

Kolodner J.L. Maintaining Organization in a Dynamic Long-Term Memory. Cognitive Science. 1983, no. 7(IV). pp. 243–80.

Kolodner J.L. Reconstructive Memory: A Computer Model. Cognitive Science. 1983, no. 7(IV). pp. 281–28.

CBR–cycle: Avialable at: http://www.iccbr.org/.

Watson I., Marir F. Case-based reasoning: A review. The Knowledge Engineering Review. 1994. Vol. 9, no. 4. pp. 355–381.

Helovany V.A., Bashlyikov A.A., Britkov V.B., Vyazilov E.D. Intellektualnyie sistemyi podderzhki prinyatiya resheniy v neshtatnyih situatsiyah s ispolzovaniem informatsii o sostoyanii prirodnoy sredyi [Intelligent decision support system in emergency situations with the use of information about the state of the environment], Moscow, Editoreal URSS Publ., 2001. 304 p.

Varshavskyi P.R., Eremeev A.P. Metodyi pravdopodobnyih rassuzhdeniy na osnove analogiy i pretsedentov dlya intellektualnyih sistem podderzhki prinyatiya resheniy [Methods plausible arguments based on analogies and precedents for intelligent decision support systems] News of artificial intelligence. 2006, no. 3. pp. 39–62.


Пристатейна бібліографія ГОСТ


1. Aamodt A. Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches / A. Aamodt, E. Plaza // AI Communications. – 1994. – Vol. 7, Issue 1. – P. 39–59.

2. Варшавский П.Р. Моделирование рассуждений на основе прецедентов в интеллектуальных системах поддержки принятия решений / П.Р. Варшавский, А.П. Еремеев // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2009. – № 1. – C. 45–57.

3. Вагин В.Н. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах / В.Н. Вагин, Е.Ю. Головина, А.А. Загорянская, М.В. Фомина. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2008. – 704 с.

4. Schank R.C. Scripts, Plans, Goals and Understanding / R.C. Schank, R.P. Abelson. – US: Erlbaum, Hillsdale, New Jersey, 1977. – 248 p.

5. Kolodner J.L. Maintaining Organization in a Dynamic Long-Term Memory / J.L. Kolodner // Cognitive Science. – 1983. – Vol. 7(IV). – Р. 243–80.

6. Kolodner J.L. Reconstructive Memory: A Computer Model. / J.L. Kolodner // Cognitive Science. – 1983. – Vol. 7(IV). – Р. 281–28.

7. CBR–cycle [електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.iccbr.org/.

8. Watson I. Case-based reasoning: A review. / I. Watson, F. Marir // The Knowledge Engineering Review. – 1994. – Vol. 9, no. 4. – Р. 355–381.

9. Геловани В.А. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием информации о состоянии природной среды / В.А. Геловани, А.А. Башлыков, В.Б. Бритков, Е.Д. Вязилов. – М.: Эдитореал УРСС, 2001. – 304 с.

10. Варшавский П.Р. Методы правдоподобных рассуждений на основе аналогий и прецедентов для интеллектуальных систем поддержки принятия решений / П.Р. Варшавский, А.П. Еремеев // Новости искусственного интеллекта. – 2006. – № 3. – С. 39–62.