Діагностика електромобілів за допомогою OBD-II: принципи, можливості та перспективи
DOI:
https://doi.org/10.30977/AT.2219-8342.2025.56.0.01Ключові слова:
діагностика електромобілів, OBD-II, стан батареї, моніторинг у реальному часі, Car Scanner ELM OBD-II, коди помилок, енергоспоживанняАнотація
Проблема. Зростання кількості електромобілів вимагає ефективних методів їхньої діагностики, адже традиційні підходи, розроблені для транспортних засобів із двигунами внутрішнього згоряння (ДВЗ), не завжди підходять для електротранспорту. Одним із ключових інструментів діагностики є OBD-II, який дозволяє отримувати інформацію про стан електросистем автомобіля. Проте точність та обмеження цього методу потребують детального аналізу. Мета. Дослідити можливості використання OBD-II для діагностики електромобілів шляхом аналізу його функціонального потенціалу, особливостей зчитування та інтерпретації даних, а також оцінки обмежень цього методу у порівнянні з іншими діагностичними підходами. Методологія. Проведено аналіз функціональних можливостей OBD-II для діагностики електромобілів. Виконано експериментальну оцінку точності даних, отриманих за допомогою OBD-II, у режимі реального часу. Проаналізовано діагностичні параметри високовольтної батареї, інвертора та електродвигуна, а також оцінено ефективність енергоспоживання та рекуперативного гальмування. Результати. Дослідження підтвердило, що OBD-II дозволяє отримувати важливі діагностичні дані про електромобіль, зокрема про стан батареї, електродвигуна та інших компонентів. Однак виявлено обмеження, пов’язані з неповнотою деяких параметрів, особливо щодо балансування осередків батареї. Це може впливати на точність оцінки стану високовольтної батареї та її залишкової ємності. Оригінальність. У статті проведено комплексний аналіз застосування OBD-II для моніторингу електромобілів, що відрізняється від традиційних підходів, орієнтованих на автомобілі з ДВЗ. Оцінено можливості діагностики основних електросистем у реальному часі. Практична цінність. Результати можуть бути корисними для власників електромобілів, які бажають самостійно контролювати технічний стан транспортного засобу, а також для автосервісів, що використовують OBD-II у своїй практиці. Інтеграція OBD-II з більш точними алгоритмами обробки даних може покращити ефективність діагностики електромобілів.
Посилання
Zoryna, T. G., Aliaksandrovich, S. A., Valeeva, Y. S., Kalinina, M. V., Ilikova, L. E., & Suvonovich, E. Y. (2022, June). Measures to stimulate the development of electric transport as a tool for the development of the territory. In 2022 8th International Conference on Energy Efficiency and Agricultural Engineering (EE&AE) (pp. 1-7). IEEE.
Plakhtii, O., Prokhorova, V., Bagach, R., Zhuchenko, O., Yermilova, N., & Perets, K. (2023, October). Research of Accumulator Blocks of Electric Vehicles and Charging Station Based on Current Source Rectifier. In 2023 IEEE 4th KhPI Week on Advanced Technology (KhPIWeek) (pp. 1-6). IEEE.
Arhun, S., Migal, V., Hnatov, A., Hnatova, H., & Ulyanets, O. (2020). System Approach to the Evaluation of the Traction Electric Motor Quality. EAI Endorsed Transactions on the Energy Web, 7(26). doi: 10.4108/eai.13-7-2018.162693.
Arhun, S., Migal, V., Hnatov, A., Ponikarovska, S., Hnatova, H., & Novichonok, S. (2020). Determining the Quality of Electric Motors by Vibro-Diagnostic Characteristics. EAI Endorsed Trans. Energy Web, 7(29), e6. doi: 10.4108/eai.13-7-2018.164101.
Borodenko, Y., Arhun, S., Hnatov, A., Kunicina, N., Bisenieks, M., Migal, V., & Hnatova, H. (2023). Diagnostics of electric drive Electric vehicle with Valve Motor. Przegląd Elektrotechniczny, 99(6). DOI 10.15199/48.2023.06.07.
Migal, V., Arhun, S., Hnatov, A., Ulianets, O., & Shevchenko, I. (2024). Requirements for vibroacoustic methods of the quality assessment of vehicles traction electric motors. Noise & Vibration Worldwide, 55(4-5), 210-219. https://doi.org/10.1177/09574565241243390
Borodenko, Y., Ribickis, L., Zabasta, A., Arhun, S., Kunicina, N., Zhiravetska, A., ... & Kunicins, K. (2020). Using the method of the spectral analysis in diagnostics of electrical process of propulsion systems power supply in electric car. Przeglad Elektrotechniczny, 96(10), 47-50. doi:10.15199/48.2020.10.08.
Mygal, V., Arhun, S., Hnatov, A., Ulianets, O., Kunicina, N., & Ribickis, L. (2022, May). Diagnostics of Tractor Transmissions by Vibration Levels. In 2022 IEEE 7th International Energy Conference (ENERGYCON) (pp. 1-4). IEEE. DOI: 10.1109/ENERGYCON53164.2022.9830506.
Аргун, Щ. В., Гнатов, А. В., & Ульянець, О. А. (2016). Екологічний та енергоефективний атомобільний транспорт та його інфраструктура. № 2 (77), 18–27. Argun, Sh. V., Hnatov, A. V., & Ulyanets, O. A. (2016). Ekolohichnyi ta enerhoefektyvnyi avtomobilnyi transport ta yoho infrastruktura [Ecological and energy-efficient automobile transport and its infrastructure]. No. 2 (77), 18–27.
Małek, A., & Toccani, R. (2021). Innovative approach to electric vehicle diagnostics. Archiwum Motoryzacji, 92(2), 49-67.
You, G. W., Park, S., & Oh, D. (2017). Diagnosis of electric vehicle batteries using recurrent neural networks. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 64(6), 4885-4893. DOI: 10.1109/EEAE53789.2022.9831360.
Zhao, J., & Burke, A. F. (2022). Electric vehicle batteries: status and perspectives of data-driven diagnosis and prognosis. Batteries, 8(10), 142. https://doi.org/10.3390/batteries8100142
Hong, J., Liang, F., Yang, J., & Du, S. (2024). An exhaustive review of battery faults and diagnostic techniques for real-world electric vehicle safety. Journal of Energy Storage, 99, 113234. https://doi.org/10.1016/j.est.2024.113234
Kaplan, H., Tehrani, K., & Jamshidi, M. (2021). A fault diagnosis design based on deep learning approach for electric vehicle applications. Energies, 14(20), 6599. https://doi.org/10.3390/en14206599
Wu, C., Sehab, R., Akrad, A., & Morel, C. (2022). Fault diagnosis methods and Fault tolerant control strategies for the electric vehicle powertrains. Energies, 15(13), 4840. https://doi.org/10.3390/en15134840
Rybitskyi, O., Golian, V., Golian, N., Dudar, Z., Kalynychenko, O., & Nikitin, D. (2023). Using OBD-2 technology for vehicle diagnostic and using it in the information system. Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies, (1 (9), 97–103. https://doi.org/10.20998/2079-0023.2023.01.15
Rimpas, D., Papadakis, A., & Samarakou, M. (2020). OBD-II sensor diagnostics for monitoring vehicle operation and consumption. Energy Reports, 6, 55-63. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2019.10.018
Iskandar, K., Tambayong, A., Mulya, M. R. F., Elfanlie, S. C., & Herlina, M. G. (2023). Mobile-Based Car Diagnostic Application Using Onboard Diagnostic-II Scanner. ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications, 14(2), 129-141. DOI: https://doi.org/10.21512/comtech.v14i2.9138
More, A., Khane, S., Jadhav, D., Sahoo, H., & Mali, Y. K. (2024, June). Auto-shield: Iot based OBD Application for Car Health Monitoring. In 2024 15th International Conference on Computing Communication and Networking Technologies (ICCCNT) (pp. 1-10). IEEE. DOI: 10.1109/ICCCNT61001.2024.10726186
Kezia, M., & Anusuya, K. V. (2023, December). IoT-based Web-Integrated OBD-II Telematics for Real-Time Vehicle Health Monitoring System. In 2023 International Conference on Intelligent Technologies for Sustainable Electric and Communications Systems (iTech SECOM) (pp. 91-96). IEEE. DOI: 10.1109/iTechSECOM59882.2023.10435307
Як користуватися сканером OBD2? https://www.carvertical.com/ua/blog/yak-korystuvatysya-skanerom-obd2. Yak korystuvatysia skanerom OBD2? (n.d.). Yak korystuvatysia skanerom OBD2? [How to use an OBD2 scanner?]. Retrieved from https://www.carvertical.com/ua/blog/yak-korystuvatysya-skanerom-obd2.
Arhun, S., Borodenko, Y., Hnatov, A., Popova, A., Hnatova, H., Kunicina, N., ... & Ribickis, L. (2020). Choice of parameters for the electrodrive diagnostic system of hybrid vehicle traction. Latvian Journal of Physics and Technical Sciences, 57(4), 3-11. DOI: 10.2478/lpts-2020-0017
Car Scanner ELM OBD2 https://pdalife.com.ua/car-scanner-elm-obd2-android-a31553.html
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Автомобільний транспорт
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
