ІНТЕЛЕКТУАЛІЗАЦІЯ ПРОЦЕСІВ МОНІТОРИНГУ ТРАНСПОРТНИХ ЗАСОБІВ НА ОСНОВІ ВИКОРИСТАННЯ ПРЕЦЕДЕНТІВ
DOI:
https://doi.org/10.30977/AT.2219-8342.2016.39.0.109Ключові слова:
транспортний засіб, система підтримки прийняття рішень, діагностика, прецедент, бібліотека прецедентівАнотація
Розглянуто питання інтелектуалізації процесів моніторингу транспорту за допомогою застосування системи підтримки прийняття рішень для діагностики технічного стану автомобілів на основі прецедентів. Запропоновано узагальнену архітектуру інструментального програмного комплексу пошуку рішення на основі прецедентів
Посилання
Aamodt A., Plaza E. Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches AI Communications. 1994. Vol. 7. Issue 1. pp. 39–59.
Varshavskyi P.R., Eremeev A.P. Modelirovanie rassuzhdeniy na osnove pretsedentov v intellektualnyih sistemah podderzhki prinyatiya resheniy [Modelling of reasoning based on precedents in intelligent decision support systems] Artificial intelligence and decision-making. 2009. no. 1. pp. 45–57.
Vahyn V.N., Holovyna E.Iu., Zahorianskaia A.A., Fomyna M.V. Dostovernyiy i pravdopodobnyiy vyivod v intellektualnyih sistemah [Reliable and credible conclusion in intelligent systems]. Moscow, FYZMATLYT Publ., 2008. 704 p.
Schank R.C., Abelson R.P. Scripts, Plans, Goals and Understanding. US:Erlbaum, Hillsdale, New Jersey, 1977. 248 p.
Kolodner J.L. Maintaining Organization in a Dynamic Long-Term Memory. Cognitive Science. 1983, no. 7(IV). pp. 243–80.
Kolodner J.L. Reconstructive Memory: A Computer Model. Cognitive Science. 1983, no. 7(IV). pp. 281–28.
CBR–cycle: Avialable at: http://www.iccbr.org/.
Watson I., Marir F. Case-based reasoning: A review. The Knowledge Engineering Review. 1994. Vol. 9, no. 4. pp. 355–381.
Helovany V.A., Bashlyikov A.A., Britkov V.B., Vyazilov E.D. Intellektualnyie sistemyi podderzhki prinyatiya resheniy v neshtatnyih situatsiyah s ispolzovaniem informatsii o sostoyanii prirodnoy sredyi [Intelligent decision support system in emergency situations with the use of information about the state of the environment], Moscow, Editoreal URSS Publ., 2001. 304 p.
Varshavskyi P.R., Eremeev A.P. Metodyi pravdopodobnyih rassuzhdeniy na osnove analogiy i pretsedentov dlya intellektualnyih sistem podderzhki prinyatiya resheniy [Methods plausible arguments based on analogies and precedents for intelligent decision support systems] News of artificial intelligence. 2006, no. 3. pp. 39–62.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи.
