Формалізація процесу обслуговування вантажних автомобілів в пунктах переробки з декількома постами

Віталій Федоров; Катерина Ковцур

doi:10.30977/AT.2219-8342.2025.57.0.01

Автор(и)

Віталій Федоров Харківський національний автомобільно-дорожній університет, вул. Ярослава Мудрого, 25, м. Харків, 61002, Україна https://orcid.org/0000-0002-0940-6774
Катерина Ковцур Харківський національний автомобільно-дорожній університет, вул. Ярослава Мудрого, 25, м. Харків, 61002, Україна http://orcid.org/0000-0002-0445-5438

DOI:

https://doi.org/10.30977/AT.2219-8342.2025.57.0.01

Ключові слова:

вантаж, автомобільний транспорт, пост, пріоритет обслуговування, пункт переробки, час обслуговування, термінал, час очікування

Анотація

Проблема. На сьогоднішній день пункти переробки відіграють важливу роль в функціонуванні ланцюгів постачань. Ефективність роботи таких пунктів залежить від багатьох факторів, в тому числі від своєчасностосні виконання логістичних операцій, вартісних характеристик таких послуг і регулярності прибуття транспортних засобів до них. Дотримання затверджених графіків переробки вантажів (план-маркетів), графіків сумісної роботи транспортних засобів та пунктів переробки не завжди є можливим через ряд об’єктивних факторів. Саме тому, дане дослідження викликає інтерес авторів до вивчення цієї проблеми. Мета. Розробка та обґрунтування формалізованого підходу до оцінювання часу очікування вантажних автомобілів у пунктах переробки з кількома постами обслуговування з урахуванням стохастичного характеру прибуття транспортних засобів і відносних пріоритетів їх обслуговування, спрямованого на мінімізацію сумарних втрат часу в ланцюгах постачань. Методологія. Апарат теорії систем масового обслуговування та теорії черг з відносними пріоритетами, що застосовується для формалізованого опису процесів прибуття та обслуговування вантажних автомобілів у пунктах переробки з кількома постами. Дослідження ґрунтується на аналітичному моделюванні стохастичних потоків заявок та оцінюванні характеристик часу очікування обслуговування залежно від інтенсивності надходження та структури пріоритетів. Результати. Проведений аналіз показав, що нерівномірність прибуття та стохастичність обслуговування транспортних засобів призводять до зростання черг, простоїв і порушення графіків. Формалізація заходів щодо мінімізації невизначеності проведена шляхом побудови моделі системи масового обслуговування або теорії черг з урахуванням нерівномірності вхідного потоку Оригінальність. У статті запропоновано формалізований підхід розрахунку часу очікування обслуговування автотранспортним засобом, базуючись на відносномц пріоритеті обслуговування. Практичне значення. Отримані результати мають практичне значення для оптимізації роботи логістичних терміналів і можуть бути впроваджені на підприємствах транспортно-логістичної сфери. Перспективою подальших досліджень є інтеграція запропонованого підходу з системами управління процесами підприємств для динамічного прогнозування та коригування графіків роботи пунктів переробки вантажів у реальному часі.

Біографії авторів

Віталій Федоров, Харківський національний автомобільно-дорожній університет, вул. Ярослава Мудрого, 25, м. Харків, 61002

асистент кафедри транспортних систем і логістики

Катерина Ковцур, Харківський національний автомобільно-дорожній університет, вул. Ярослава Мудрого, 25, м. Харків, 61002

к.т.н., доцент, доцент кафедри транспортних систем і логістики

Посилання

Voevudskii E. N., Postan M. Ya. (1993). Stochastic models of transport flow interaction at transshipment points. Cybernetics and Systems Analysis, 29.1. 78-87.

Postan, M., Savelieva, I., & Stadnik, V. (2019). Development of a method for determination of ship’s loading time distribution under irregular cargo arrival. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(3 (102)), 49–56. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.183828

Kumar A., Chopra R., Saxena R. (2022). An Enumeration Technique for Transshipment Problem in Neutrosophic Environment. Neutrosophic Sets and Systems, 50, 552-563. https://doi.org/10.5281/zenodo.6774926.

Baskaran R., Dharmalingam K., Mohamed S., Mohamed Assarudeen S. (2016). Fuzzy transshipment problem with trans. International Journal of Pure and Applied Mathematics, 107 (4). 1053-1062. https://doi.org:10.12732/ijpam.v107i4.22.

Al-Sultan A., Alsaber A. (2022). Solving vehicle transshipment problem using multi-objective optimization. Far East Journal of Applied Mathematics, 114, 65-82. https://doi.org/10.17654/0972096022015

Севрюк В. О. (2014). Напрями оптимізації управління транспортними та складськими процесами на підприємстві. Управління розвитком, 8, 150-152. Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Uproz_2014_8_62. Sevriuk V. O. (2014). Napriamy optymizatsii upravlinnia transportnymy ta skladskymy protsesamy na pidpryiemstvi. Upravlinnia roz-vytkom, 8, 150-152. Rezhym dostupu: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Uproz_2014_8_62.

Filina-Dawidowicz L, Kostrzewski M. (2022).The Complexity of Logistics Services at Transshipment Terminals. Energies, 15(4), 1435. https://doi.org/10.3390/en15041435.

Postan M, Savelieva I, Stadnik V (2019) Development of a method for determination of ship’s loading time distribution under іrregular cargo arrival. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (3(102), 49–56. https://doi.org:10.15587/1729-4061.2019.183828

Monaco M., Sammarra M. (2022). A multiplier adjustment algorithm for a truck scheduling and transshipment problem at a cross-docking terminal. Soft Comput. 27, 4169–4193. https://doi.org/10.1007/s00500-022-06999-9.

Rahbari A., Nasiri M., Werner F., Musavi M., & Jolai F. (2019). The vehicle routing and scheduling problem with cross-docking for perishable products under uncertainty: Two robust bi-objective models. Applied Mathematical Modelling. 70, 605-625 https://doi.org/10.1016/j.apm.2019.01.047.

Bertsimas D, Sim M. (2003) Robust discrete optimization and network flows. Mathematical Programming Ser, 98, 49–71. https://doi.org/10.1007/s10107-003-0396-4

Friswell R., Williamson A. (2019). Management of heavy truck driver queuing and waiting for loading and unloading at road transport customers’ depots. Safety Science, 120, 194–205. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2019.06.039

Kovtsur К., Ptytsia N., Liubyi Ye., Fedorov V. An approach to determine vehicle idle time at unloading points. AIP Conference Proceedings, 2439, 020012-1–020012-11 https://doi.org/10.1063/5.0068437

Федоров В., Ковцур К., Птиця Н. (2023). Взаємодія видів транспорту: особливості обслуговування транспортних засобів в пунктах переробки вантажів. Розвиток транспорту, 4 (15), 123-130. Fedorov V., Kovtsur K., Ptytsia N. (2023). Vzaie-modiia vydiv transportu: osoblyvosti obsluho-vuvannia transportnykh zasobiv v punktakh pere-robky vantazhiv. Rozvytok transportu, 4 (15), 123-130. https://doi.org/10.33082/td.2022.4-15.10.

Птиця Н.В., Ковцур К.Г., Орда О.О., Колій О.С. (2025). Підходи до управління матеріальними потоками та оптимізації вантажних перевезень : колективна монографія. Ptytsia N.V., Kovtsur K.H., Orda O.O., Kolii O.S. (2025). Pidkhody do upravlinnia material-nymy potokamy ta optymizatsii vantazhnykh perevezen : kolektyvna monohrafiia. https://doi.org/10.61718/tsl2025m2.